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1、在最近的一次測試中,我們發(fā)現(xiàn)了一個看似簡單卻讓眾多大模型陷入困境的問題:“11和9哪個數(shù)字更大?”令人驚訝的是,即使是如GPT-4o這樣的知名模型,也給出了錯誤的答案,認為11更大。谷歌的Gemini Advanced付費版同樣表現(xiàn)不佳,未能正確識別這個問題的直觀性。
2、揭示模型幻覺現(xiàn)象及其產(chǎn)生的原因,探討業(yè)內(nèi)采用的解決方案,以提高模型的準確性和可靠性。Tokenizer實現(xiàn) 講解大模型Tokenizer的實現(xiàn)方法與原理,特別是字節(jié)對編碼(BPE)算法在構(gòu)建詞表中的作用。ChatGLM3詞表實現(xiàn) 探討ChatGLM3中詞表實現(xiàn)的創(chuàng)新方法,包括動態(tài)合并字節(jié)對、優(yōu)化詞表分割以提高模型性能。
3、大模型是指模型具有龐大的參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜程度的機器學(xué)習模型。在深度學(xué)習領(lǐng)域,大模型通常是指具有數(shù)百萬到數(shù)十億參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這些模型需要大量的計算資源和存儲空間來訓(xùn)練和存儲,并且往往需要進行分布式計算和特殊的硬件加速技術(shù)。
4、但也有網(wǎng)友提出了另一種可能性:如果是軟件版本號,那么11版本確實比9版本更大(更新)。因為AI都是軟件工程師開發(fā)的,可能在處理這種類比問題時,能夠給出正確的答案。國產(chǎn)大模型的表現(xiàn)如何呢?經(jīng)過簡單測試,翻車率也較高。
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