學位論文如何插圖（學位論文如何插圖寫）
本文目錄一覽：
- 1、如何在論文中插入圖表?
- 2、Matlab論文插圖繪制模板第15期—散點圖
- 3、Matlab論文插圖繪制模板第28期—帶誤差棒的柱狀圖
- 4、Matlab論文插圖繪制模板第32期—等高線圖(contour)
- 5、Matlab論文插圖繪制模板第60期—瀑布圖(Waterfall)
如何在論文中插入圖表?
標題和編號：每個圖表都應有清晰的標題和編號，以便讀者可以輕松地引用和查找。標題應該簡潔明了，概括圖表內容，編號應該按照順序進行。圖表位置：圖表通常放置在相關內容的附近，以便讀者能夠更好地理解圖表與論文文本之間的關系。如果圖表較大，可以將其放在附錄中，同時在論文中提供引用。
在論文中插入的圖表通常需要注明的內容有編號、標題、來源、解釋說明和圖例。編號：每個圖表都應該有一個唯一的編號，如“圖1”、“表2”等等。標題：圖表下面應該加上標題，簡要概括圖表的內容。來源：如果圖表是從其它來源引用的（如書籍、期刊、報紙等等），則應該注明其來源。
必要時，應將圖表上的符號、標記、代碼，以及實驗條件等，用最簡練的文字，橫排于圖表下方，作為圖表例說明。圖表例說明列在圖表名下方，格式為宋體五號居中(數字、字母和符號為Times New Roman五號)。
(1)位置：插入文章的各類型圖都應居中，并按排版需要調整大小，但圖片寬度不應超過正文文本寬度。(2)顏色：除特殊用途圖片外，插圖盡量不使用彩色圖，應調為灰度。最簡單的是通過“插入-形狀”來建立“畫布”，然后在上面繪制或插入各種圖表。5然后將工具欄中的高度和寬度更改為所需的大小。
Matlab論文插圖繪制模板第15期—散點圖
Matlab論文插圖繪制模板第15期—散點圖的繪制主要包括以下幾個重要部分：數據準備：讀取數據：從文件或其他數據源讀取所需數據。定義變量：定義自變量x和因變量y。繪圖參數設置：圖片尺寸：設置生成的圖片的具體尺寸。繪圖窗口：調整繪圖窗口的尺寸和位置，確保圖形在窗口中顯示合適。
使用Matlab的plotmatrix命令根據傳入的數據集自動創建一個包含所有變量兩兩之間的散點圖。細節優化：調整坐標軸的樣式，使其更加清晰易讀。添加標題、注釋和圖例等，以增強圖表的可讀性和理解性。確保圖表元素布局合理，避免過于擁擠或稀疏。輸出調整與保存：根據所需的輸出格式和分辨率，調整圖表的大小和格式。
數據準備：從PlotGallery或其他可靠數據源獲取所需的原始數據。色彩選擇：使用TheColor工具的SCI權威配色庫來選擇合適的顏色，以提升圖表的視覺效果和吸引力。繪制基礎圖：在Matlab中使用&rsquo；3&rsquo；命令來繪制基本的三維散點圖。此步驟無需過多修飾，旨在構建圖表的基礎框架。
調用scatter函數繪制數據點，其中數據點的位置由數據集中的坐標決定。使用text函數在數據點旁邊添加標簽，標簽內容可以是數據點的具體信息或分類名稱。結合scatter和text函數，生成初始的特征渲染散點圖。細節優化：將顏色應用到每一個數據點上，以區分不同的數據類別或特征。
Matlab論文插圖繪制模板第50期—分簇散點圖的要點如下：數據準備：基礎：制作分簇散點圖的首要步驟是從原始數據源讀取數據。顏色選擇：顏色在圖表中至關重要，推薦使用TheColor配色工具中的Hunt四色配色庫，但需根據個人審美和數據特性靈活調整。
核心步驟在于使用Matlab的'；scatterhistogram'；命令，這一命令允許我們繪制未經任何美化處理的帶直方圖的散點圖。值得注意的是，為了執行'；scatterhistogram'；函數，您需要使用Matlab R2018b版本或更高版本。
Matlab論文插圖繪制模板第28期—帶誤差棒的柱狀圖
1、繪制過程：利用Matlab的'；bar'；命令繪制基礎柱狀圖，然后通過'；errorbar'；命令添加誤差棒。注意，如果你的Matlab版本低于2019b，可能需要自定義誤差棒的中心位置。細節優化：為柱狀圖和誤差棒著色，調整誤差棒的屬性，以及坐標軸、字體等視覺元素，確保圖表的清晰和專業。
2、繪制帶誤差棒的柱狀圖是本篇的核心內容。使用Matlab的`bar`命令繪制柱狀圖，再通過`errorbar`命令添加誤差棒，形成直觀、精確的數據對比。對于柱狀圖每根柱子頂點的橫坐標，Matlab的`XendPoints`功能提供了便利，但請注意，此功能僅在Matlab 2019b及以上版本中可用。
3、接下來是繪制帶誤差棒的柱狀圖，使用Matlab的'；bar'；和'；errorbar'；命令實現。'；bar'；命令用于生成柱狀圖，而'；errorbar'；命令則用于添加誤差棒，表示數據的不確定性。為了使圖表更加美觀，我們需要進行細節優化。
4、數據準備 數據準備是繪制帶誤差棒的堆疊柱狀圖的基礎。這一階段需要對原始數據進行讀取和分析，同時明確繪圖所需的各種參數，為后續繪制工作打下堅實基礎。 顏色定義 色彩是插圖設計的重要元素，它不僅能夠提升圖的美觀程度，還能幫助讀者更好地理解數據。
Matlab論文插圖繪制模板第32期—等高線圖(contour)
1、構建等高線圖的關鍵步驟包括：數據準備：首要任務是讀取數據，定義X、Y和Z坐標。 顏色設計：色彩的搭配需要一些創造力和嘗試，這里推薦使用addcolorplus工具中的漸變色條。 繪制等高線：運用'；contour'；命令，設定等高線的數量，比如10條。
2、繪制函數等高線填充圖核心步驟之一是調用Matlab的‘fcontour’命令，以此為基礎繪制出初始的函數等高線填充圖。通過這一命令，我們可以輕松地將數學函數轉化為直觀的圖像表示，進而揭示數據的內在結構。細節優化為了使插圖更加美觀，我們需要對坐標軸細節進行美化，包括但不限于調整刻度、標簽和網格線等元素。
3、Matlab論文插圖繪制模板第8期—橫向柱狀圖的關鍵步驟包括：數據準備 核心任務：數據讀取。確保數據按照每行一組的形式組織，其中因變量y代表各組數據。顏色定義 重要性：配色對于提升圖表視覺效果至關重要。
Matlab論文插圖繪制模板第60期—瀑布圖(Waterfall)
Matlab論文插圖繪制模板第60期—瀑布圖的繪制關鍵步驟如下：數據準備：首要任務是讀取原始數據，確保數據完整且準確，這是繪制瀑布圖的基礎。顏色定義：顏色選擇對數據的表達至關重要。可以使用Matlab集成的TheColor配色工具，該工具提供了權威的SCI配色庫，方便用戶找到適合的顏色組合。
繪制瀑布圖的關鍵步驟如下： 數據準備 - 首要任務是讀取原始數據，確保數據完整、準確。 顏色定義 - 顏色選擇對數據的表達至關重要，如同烹飪時的調料。Matlab集成的TheColor配色工具為用戶提供了權威的SCI配色庫，用戶可在其中找到合適的顏色組合。