大數(shù)據(jù)技術(shù)論文文獻(xiàn)（大數(shù)據(jù)畢業(yè)論文參考文獻(xiàn)）
本文目錄一覽：
- 1、數(shù)據(jù)分析能力類(lèi)畢業(yè)論文文獻(xiàn)都有哪些?
- 2、大數(shù)據(jù)論文
- 3、人工智能的重要應(yīng)用類(lèi)畢業(yè)論文文獻(xiàn)都有哪些?
- 4、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘類(lèi)畢業(yè)論文文獻(xiàn)有哪些?
- 5、網(wǎng)絡(luò)安全與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用探討論文
數(shù)據(jù)分析能力類(lèi)畢業(yè)論文文獻(xiàn)都有哪些?
1、《數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下新商科人才數(shù)據(jù)分析能力提升對(duì)策與實(shí)踐》：論文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境，提出了新商科人才數(shù)據(jù)分析能力提升的實(shí)踐方案，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建高水平專(zhuān)業(yè)群與聚焦科研教學(xué)互動(dòng)的重要性。
2、學(xué)位論文：基于R語(yǔ)言的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)研究，構(gòu)建了醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，包括文獻(xiàn)綜合分析和轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型。 學(xué)位論文：碩士論文“基于R語(yǔ)言分析的數(shù)據(jù)分析建模平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)”，探討了基于R語(yǔ)言的建模平臺(tái)設(shè)計(jì)。
3、以下是與R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析相關(guān)的畢業(yè)論文文獻(xiàn)：期刊論文： 《口試考核在R語(yǔ)言與金融數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)中的應(yīng)用探索》：發(fā)表于《長(zhǎng)春師范學(xué)院學(xué)報(bào)》，該文探討了在金融數(shù)據(jù)分析課程中采用口試考核方式的效果。
4、第二篇論文發(fā)表于《安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）》，題為“基于R語(yǔ)言的賞金類(lèi)軟件數(shù)據(jù)分析”。該文分析了賞金類(lèi)軟件的興起，利用R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，旨在了解其推廣因素、用戶(hù)看法及面臨的問(wèn)題，并提出解決方案。
5、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘類(lèi)畢業(yè)論文文獻(xiàn)包括但不限于以下10篇： 期刊論文 《基于數(shù)據(jù)挖掘與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的鉆井液大數(shù)據(jù)分析推薦平臺(tái)》：該論文提出了一個(gè)基于數(shù)據(jù)挖掘與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的鉆井液大數(shù)據(jù)處理與分析推薦平臺(tái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)探尋數(shù)據(jù)潛在規(guī)律用于指導(dǎo)生產(chǎn)。
6、本文整理了10篇與SPSS分析相關(guān)的畢業(yè)論文文獻(xiàn)，旨在為SPSS分析選題的畢業(yè)生提供參考。 基于SPSS的影響地鐵施工人員不安全行為的管理因素分析，《建筑安全》，2021年第2期，通過(guò)訪談與問(wèn)卷調(diào)查，利用SPSS分析發(fā)現(xiàn)安全教育、演練、監(jiān)督管理、費(fèi)用、規(guī)章制度等因素對(duì)不安全行為有顯著影響。
大數(shù)據(jù)論文
1、引言 介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代背景及企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的發(fā)展趨勢(shì)，闡述研究大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)會(huì)計(jì)信息化風(fēng)險(xiǎn)及防范策略的重要性。大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)會(huì)計(jì)信息化面臨的風(fēng)險(xiǎn) 信息安全風(fēng)險(xiǎn)：包括數(shù)據(jù)泄露、黑客攻擊等，可能對(duì)企業(yè)造成重大損失。數(shù)據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)：數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、不完整或不一致可能導(dǎo)致決策失誤。
2、大數(shù)據(jù)便利我們的生活：自助繳水、電、燃?xì)?、電視費(fèi)，汽車(chē)搖號(hào)、手機(jī)充值、違章查詢(xún)、公積金查詢(xún)、手機(jī)_、查詢(xún)法院案子進(jìn)展，這是運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)保證和改善民生的典型事例。此外，大數(shù)據(jù)還運(yùn)用到智能家居中，智能照明體系等。大數(shù)據(jù)便利看?。捍髷?shù)據(jù)最強(qiáng)大的應(yīng)用就是電子醫(yī)療記錄的收集。
3、首先，大數(shù)據(jù)極大地改善了我們的日常生活。例如，通過(guò)自助服務(wù)，我們可以輕松繳納水電費(fèi)、進(jìn)行汽車(chē)搖號(hào)、手機(jī)充值和查詢(xún)各類(lèi)信息，如公積金、案件進(jìn)展等。這些舉措無(wú)疑提升了民生保障和改善的質(zhì)量。此外，智能家居的興起，如智能照明系統(tǒng)，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)體現(xiàn)。
人工智能的重要應(yīng)用類(lèi)畢業(yè)論文文獻(xiàn)都有哪些?